Логотип Coursus

Курсы по SQL в Ростове-на-Дону с нуля

по рейтингу
На этой странице представлен обзор топовых курсов "sql" в Ростове-на-Дону в 2024 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 8 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 6600 до 142460 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.

Онлайн курсы

SQL с нуля  
SkyPro
Рейтинг
4.92
Длительность
9 месяцев
Цена
142 460 ₽
Рассрочка
4 711 ₽
Выборы1 за март
Выборы1 за март
Возврат средств в любой момент
Поддержка центра карьеры
Сопровождение наставником и куратором
SQL с 0 для анализа данных  
ProductStar
Рейтинг
4.91
Длительность
2 месяца
Цена
39 600 ₽
Рассрочка
1 833 ₽
Выборы1 за март
Выборы1 за март
Обучение на практике
Онлайн в удобное время
SQL и получение данных  
Нетология
Рейтинг
4.90
Длительность
2 месяца
Цена
35 600 ₽
Рассрочка
3 120 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Видеолекции, вебинары, практические задания
SQL-разработчик  
Skillbox
Рейтинг
4.85
Длительность
2 месяца
Цена
56 688 ₽
Рассрочка
4 724 ₽
ВыборыНовый курс!
ВыборыНовый курс!
Собственный проект в портфолио
Обучение на практике
SQL с нуля для анализа данных  
Eduson Academy
Рейтинг
4.83
Длительность
1 месяц
Цена
29 292 ₽
Рассрочка
2 441 ₽
Выборы1 за март
Выборы1 за март
Интерактивные уроки
Лучшие преподаватели
Практические навыки
Карьерные перспективы
Выгодный
Обработка и анализ данных в SQL  
SF Education
Рейтинг
4.82
Длительность
1 месяц
Цена
6 600 ₽
Рассрочка
275 ₽
Выборы3 за март
Выборы3 за март
Общение с прогрессивными людьми
Трудоустройство
Новые карьерные возможности
Курс по SQL для анализа данных  
Skillfactory
Рейтинг
4.80
Длительность
7 недель
Цена
22 680 ₽
Рассрочка
-
Выборы1 за март
Выборы1 за март
SQL для анализа данных  
Skillbox
Рейтинг
4.70
Длительность
2 месяца
Цена
40 602 ₽
Рассрочка
6 767 ₽
Выборы1 за март
Выборы1 за март
Обучение на практике
Доступ к курсу навсегда

Описание

SQL (Structured Query Language) - это специализированный язык программирования, используемый для управления и манипуляции реляционными базами данных. SQL стал стандартом в индустрии и используется в большинстве систем управления базами данных (СУБД).

Где применяется SQL?

SQL используется практически везде, где нужно работать с реляционными базами данных:

  1. Веб-разработка. Многие сайты используют базы данных для хранения контента, пользовательских данных, истории заказов и др.
  2. Банковская сфера. Банки хранят информацию о клиентах, транзакциях, кредитах в базах данных.
  3. Телекоммуникации. Компании-операторы используют базы данных для учета абонентов, их звонков, сообщений и интернет-трафика.
  4. Здравоохранение. Больницы и клиники хранят информацию о пациентах, их медицинской истории и рецептах.
  5. Наука и исследования. Для анализа данных, статистики, проведения экспериментов.
  6. Системы управления предприятием (ERP). Для автоматизации бизнес-процессов.

Какие навыки нужны для работы с SQL?

  1. Основы SQL. Знание основных команд для выборки (SELECT), вставки (INSERT), изменения (UPDATE) и удаления (DELETE) данных.
  2. Работа с таблицами. Создание (CREATE), изменение (ALTER) и удаление (DROP) таблиц.
  3. Сложные запросы. Использование JOIN, GROUP BY, подзапросы и функции агрегирования.
  4. Оптимизация запросов. Понимание индексов, планов выполнения запросов.
  5. Работа с СУБД. Навыки администрирования популярных систем, таких как MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL.
  6. Основы программирования. Многие СУБД поддерживают процедурное программирование.

Обучение SQL

Университетская программа

Обучение SQL в рамках университетской программы обычно встроено в курсы по базам данных или является частью программы по информатике, компьютерным наукам или инженерии. Здесь важно понимать несколько аспектов:

  1. Сроки: SQL как отдельный модуль обычно изучается один семестр, что составляет примерно 3-4 месяца.
  2. Глубина изучения: В университетах подход к изучению SQL обычно более академический, что включает в себя изучение теории реляционных баз данных, нормализации и т.д.

Специализированные курсы

Эти курсы фокусируются исключительно на SQL и предназначены для быстрого и практического освоения языка.

Сроки:

  • Базовый уровень: Обычно от 1 до 3 недель.
  • Продвинутый уровень: От 1 месяца до 3 месяцев.
  • Специализация (например, администрирование, оптимизация): До нескольких месяцев.

Глубина изучения: Курсы сосредоточены на практических навыках, таких как написание и оптимизация запросов, а также могут включать в себя работу с конкретными СУБД (MySQL, PostgreSQL и т.д.).

Заключение

SQL является мощным инструментом для работы с реляционными базами данных. Независимо от того, являетесь ли вы начинающим или опытным разработчиком, владение SQL откроет перед вами новые возможности в мире IT и анализа данных. Инвестиции в изучение этого языка обязательно окупятся.

Частые вопросы

Популярные курсы в Ростове-на-Дону

Курсы программирования в Ростове-на-ДонуКурсы тестировщика в Ростове-на-ДонуКурсы Python в Ростове-на-ДонуКурсы 1С программирования в Ростове-на-ДонуКурсы по созданию сайтов в Ростове-на-ДонуКурсы Frontend в Ростове-на-ДонуКурсы Java в Ростове-на-ДонуКурсы JavaScript в Ростове-на-ДонуКурсы по системному администрированию в Ростове-на-ДонуКурсы по SQL в Ростове-на-ДонуКурсы по информационной безопасности в Ростове-на-ДонуКурсы кибербезопасности в Ростове-на-ДонуКурсы HTML и CSS верстки в Ростове-на-ДонуNo-Code разработка в Ростове-на-ДонуКурсы робототехники в Ростове-на-ДонуКурсы программирования на С и C++ в Ростове-на-ДонуКурсы Node JS в Ростове-на-ДонуКурсы Android-разработки в Ростове-на-ДонуКурсы по Laravel в Ростове-на-ДонуКурсы по Swift в Ростове-на-ДонуКурсы iOS-разработки в Ростове-на-ДонуКурсы Backend в Ростове-на-ДонуКурсы по Django в Ростове-на-ДонуКурсы Kotlin в Ростове-на-ДонуКурсы Fullstack в Ростове-на-ДонуКурсы PHP в Ростове-на-ДонуКурсы TypeScript в Ростове-на-ДонуКурсы Next.js в Ростове-на-ДонуКурсы NestJS в Ростове-на-ДонуКурсы DevOps в Ростове-на-ДонуКурсы Vue.js в Ростове-на-ДонуКурсы Ansible в Ростове-на-ДонуКурсы Docker в Ростове-на-ДонуКурсы React.js в Ростове-на-ДонуКурсы по Spring в Ростове-на-Дону

Другие курсы в Ростове-на-Дону

Отзывы о школах

Отзывы ProductStar

Александр Абалов
23 мая 2022
Проверен
Чувствую себя увереннее в своих рабочих задачах
Работал и продолжаю работать web-аналитиком в b2b компании. Основные мои скиллы были технической направленности и немного маркетинга, но понимал необходимость подтянуть и структурировать знания, поэтому долгое время присматривался к выбору полноценного курса. При всем разнообразии курсов выбрал именно ProductStar по нескольким причинам — изначально высокий уровень доверия, насыщенная программа и невысокая стоимость. Знал Мишу Карпова по выступлениям на конференциях, поэтому сомнений в качестве практически не возникло. Курс постоянно дополняется, материалы обновляются. Частенько пользуюсь уроками как шпаргалкой, если что-то подзабыл, прохожу новые блоки. Подтянул SQL, больше внимания стал уделять визуализации данных, работе с командой. Работаю сейчас в той же компании, но курс очень помог чувствовать себя увереннее в повседневных задачах. Со своей задачей справился, поэтому смело рекомендую!
Источникeto-razvod.ru

Dimitriy V
14 сентября 2022
Проверен
Долго выбирал курс по аналитике и наконец доволен
Здравствуйте, уважаемые читатели! Я не из тех кто любит писать что-либо в интернет, тем более отзывы, обычно пишу только когда доведут )), но тут просматривая в YouTube очередной раз канал «Русские Норм!» где ведущая программы Елизаветы брала интервью у одного из успешных топ-менеджеров Яндекс в прошлом, а ныне с партнера Skyeng, не смог остаться равнодушным и вдохновился поделиться с Вами моей историей с выбором образовательной платформы ProductStar. Все началось год назад, в то время я особо не искал курсы повышения квалификации, работал уже более 10 лет в крупном Холдинге на финансовой должности, предпочитал учиться самостоятельно периодически заглядывая на Coursera или Stepik, иногда принимая участие на вебинарах от GeekBrains, SkillFactory, Skypro, Нетология. Но наступил кризис в нашей отрасли и в связи с некоторыми известными событиями, пришлось задуматься о смене работы. Проводя ревизию своих знаний и умений, работая над своими сильными и слабыми сторонами (SWOT анализ) и над тем, насколько я компетентен и востребован на рынке труда как специалист своей области, впервые задумался о том, что пора уже освоить SQL, GS, Power BI и Python и выйти на новый уровень. Я уже давно зачарован Data Science и аналитикой, даже поступал в магистратуру в МИСиС, но все время что-то мешало, постоянные авралы на работы, понимал, надо остановиться, что-то поменять, но как белка в колесе, по кругу: дом, работа, спортзал, на выходные дача. В октябре 2021 года, мне 39 лет, за плечами 2 высших образования, я только устроился на работу в одну из известных международных компаний, на должность Финансового аналитика. Пройдя испытательный срок, я четко для себя осознал, каких именно компетенций мне недостает: оценил свои навыки по 10 бальной шкале, составил план развития для эффективного обучения, прописал сроки и время, конкретно, сколько часов в неделю я готов уделять своему образованию, и что в итоге я должен знать и уметь, а что смогу прямо сейчас уже применять. Поначалу двигался самостоятельно, но иногда терял фокус внимания и отвлекался, движение было, но результат меня не радовал. Решил погуглить, посмотреть в YouTube, а как вообще народ осваивает те или иные компетенции, в результате поиска я попробовал себя на одной из платных обучающих платформ, и мне не понравилось, были и личные моменты, не «зашел» преподаватель, ну никак, я его просто не воспринимал. Но один из моментов, того что мне не понравилось, на самом деле было изюминкой этого курса (эта известная платформа, я не буду ее называть). Я рассчитывал получить сразу полную информацию о предмете, как если бы тебя взяли за руку и провели от и до, а тут ты как мозаику самостоятельно собираешь, ты как бы в незнакомом лесу, и идешь на голос, тебе каждый раз открывается кусочек новой картины, тебя направляют, тебе подсказывают, и безусловно у тебя есть мотивация, ты хочешь быть лучшим, ты хочешь выйти из тьмы в свет, и постепенно пазл начинает складываться. Но я был не терпеливым и в итоге попросил вернуть деньги и мы расстались. Я много смотрел отзывы, наверное, как и вы сейчас :) К тому времени я уже со многими он-лайн школами был знаком и особенно обращал внимание на негативы, справедливости ради, среди плевел есть и зерна, вам не расскажут этого на презентации курса, но вы сможете потом спросить у менеджера и еще больше узнать в телеграмм чатах. Обычно народ делится, и пишет как есть, иногда эмоционально, но согласитесь, тем интереснее)). Я выбирал для себя он-лайн школу, платное обучение, поиском занимался вдумчиво, искал курсы по «Аналитике данных» с понятной программой, с адекватной ценой и с качественным наполнением. Друзья, для себя я выбрал ProductStar, и не жалею, занимаюсь c мая текущего года на курсах «Профессия: Аналитик данных и DataScience». Меня подкупило, что школу основали Рома Абрамов и Миша Карпов — специалисты с именем в отрасли. Понравилось, что школа сфокусирована на продакт-менеджменте, разработке и аналитике, то есть передают узкий профиль знаний. Мне нравиться здесь четкая структура, понятный план, гибкий график учебы, и последнее в списке, но не по значению, все преподаватели это работающие специалисты, профессионалы с большим опытом. Чего мне не хватает, одного, это живых мастер классов, больше общения в живую, как с преподавателями, так и в совместных работах со студентами. Ну и на последок, несколько общих, но полезных рекомендаций: 1. Обучение – это марафон, это не спринт. Тут нужно делать все постепенно, со своей скоростью, но заниматься нужно регулярно, каждый день, от получаса до часа. 2. Конспектируйте лекции в тетрадь. После урока делайте переосмысление. 3. Не пропускайте домашнее задание! 4. Приготовьте место, отведите время и смотрите видео в комфортном для восприятия темпе. Если ведущий медленно разговаривает, поставьте скорость на 1,25 или на 1,5. 5. Начали курс, нужно пройти его до конца, сначала один, потом следующий. Не распыляйтесь! 6. Чтобы не забыть, решайте задачки, освежайте в памяти курс, а также пролистывайте конспект (всем известна «кривая забывания Эббингауза», если нет, прочитай в интернете). 7. Перед началом обучения всегда ставьте себе конкретную цель. Какая у вас мотивация? 8. Если вы после работы, уставший, обучение не пошло, занимайтесь утром. 9. Сложности в задании – сначала пробуйте решить самостоятельно, и только потом за помощью. Сравнивай себя только с предыдущей версией себя, до того как ты начал курс. Всем желаю успехов, в учебе и в работе!
Источникotzovik.com

Taleepov
14 мая 2022
Проверен
Спасибо всем, кто участвует в обучении
Сначала курс заинтересовал ценой, отзывами, длительностью. Но когда записался, удивил качеством учебной программы, причем в хорошем смысле. Впечатлил тот факт, что сразу после небольшой теории давали домашнее практическое задание по разбираемой теме. А значит я быстро видел личный результат, реально запоминал материал. Помимо основных лекций нам давали ссылки на ресурсы для самостоятельного изучения. Этим я воспользовался в полной мере. На тот момент было много свободного времени, поэтому почему бы и нет) В окончании выдали сертификат об успешном завершении курса. В портфолио ушли все выполненные мною проекты. Поэтому подавать резюме на интересующую вакансию было не так стыдно. Так что спасибо всем, кто участвует в обучении и делится знаниями! Молодцы!
Источникeto-razvod.ru

Отзывы Skillbox

Ульяна
21 апреля 2021
Проверен
Полностью довольна!
Я сотрудник банка, поэтому ежедневно анализирую большие объемы данных. Во время карантина всех сотрудников перевели на удаленку. Так и пришло в голову решение освоить что-то новое и вырасти в профессии. Мои друзья специалисты по Data Science и Data Analyst, они то и посоветовали развиваться именно в этой области. Теперь про курс. Я выбрала университет Skillbox за качество, полноту программы и, конечно, стоимость. Почитала положительные отзывы на сайте и вдохновилась. Многое, что проходила с преподавателем, легко откладывалось в голове. А что нет — закрепляла на практике и подходила к преподавателям за советом. Программа актуальна и подкрепляется практикой. Сейчас на уроки уходит 2–3 часа в неделю. Есть время и поработать, и дополнительно почитать по теме или поговорить с наставником. Я полностью довольна обучением, уже приглядываю на страничке университета со скидкой следующие курсы.

Дамир
21 апреля 2021
Проверен
без воды
Я со школы интересовался программированием и всем, что с ним связано. Устроился в сферу IT и вот спустя два года решил углубиться в алгоритмы машинного обучения. Изучил массу курсов, остановился на Skillbox и не пожалел. Курс реально крутой, собраны только самые полезные и современные учебные материалы, без воды и прочего словесного мусора. Теорию отрабатывали на реальных проектах, которые разрабатывали сами. Потом прикрепляли успешные проекты к портфолио, ведь их не стыдно было показать. Стоит отметить преподавателей, настолько все понятно, просто, что даже с левыми знаниями реально стать профессионалом. Не передать словами, как я рад, что прошел курс в достойной школе. Кстати, после окончания мне предложили несколько вакансий для трудоустройства, сейчас их изучаю. В целом, я остался более чем доволен.

Дарья П.
21 апреля 2021
Проверен
Ни разу не пожалела
Еще не окончив университет, на последнем курсе я поняла — хочу попробовать работать не по специальности, и делать то, что реально нравится. Поэтому записалась на курсы Профессия Data Scientist в Skillbox. Хотелось чего-то большего, чем просто работать айтишником в офисе. В итоге пройдя этот курс, я не пожалела о своем решении ни разу. Это самая интересная учеба и у меня еще никогда не было такого. Курс разбит на этапы, наполнен, поэтому приходится заниматься достаточно много, но процесс захватил с самого начала. Абстрактной теорией преподаватели не грузят, только самое важное и полезное. Из-за концентрированного материала иногда тяжело, однако дико интересно. После окончания курсов уверена на 100%, что останусь в сфере Data Scientist. Я нашла свое призвание и точно знаю теперь что делать.

Отзывы SkyPro

Никита З.
15 июля 2022
Проверен
Обновил знания
Оканчивал университет по специальности информационных технологий семь лет назад, но по специальности работать так и не удалось. Сейчас решил все же попробовать, но за столько лет многое изменилось, а знания многие растерялись. Курс помог многое восстановить и получить актуальную информацию и плотно поработать над практикой. Набрался, наконец, уверенности, чтобы пойти работать по первоначальной специальности.

Мария
30 ноября 2022
Проверен
Предложили классную работу!
В универе я изучала анализ и аудит. Несколько лет работала старшим консультантом. Мне нравилась моя работа. Но в какой-то момент поняла, что нужно еще что-то изучить, чтобы работать было еще интереснее. Хотелось расти профессионально. Я нашла курсы аналитика в Skypro. В программе курса было всё, что мне нужно: SQL, PYTHON, Excel. Я хотела найти новую работу, получать больше, развиваться. Мне зашло, как построена программа курса. Во-первых, передаю привет куратору Ане. Аня, привет! Ты супер! Без тебя мне было бы в сто раз сложнее учиться. Аня из тех, кто вообще не спит, а только отвечает на наши вопросы)) Мне кажется)) Она очень поддерживает и направляет сомнения в уверенность. Преподаватели все очень добродушные. Все практики и одновременно работают кто в Альфе, кто в Сбере, кто в Газмпроме. Приносят на занятия оттуда примеры, и мы разбираем. По мне, это лучшая практика! Когда ты знаешь, что ты будешь делать, когда найдешь работу. Когда услышала на групповых встречах, что люди осатвляют 100+ откликов и ждут по три месяца хотя бы одного собеседования, мне прям страшно стало, насколько может затянутся процесс, но я рада, что у меня всё прошло достаточно быстро. Меня взяли в Сбер на должность аналитика. я еще отрабатываю на старом месте, но уже со следующей недели начинаю.

Евгения
29 ноября 2022
Проверен
Из психолога в тестировщики
Я психолог с неоконченным высшим. Работала по разным профессиям: и фитнес-тренером, и супервайзером, и оператором в контакт-центре. На последней работе получала настолько мало, что даже стыдно признаться.) В IT захотела, как и многие, насмотревшись на уровень зарплат. В скайпро пришла на курс тестировщика, потому что и читала, и слышала, что с этого многие начинают. А еще чтобы сразу не вбухивать деньги в курс, прошла пробный вебинар, чтобы понять приблизительно, подходит мне или нет. Вебинар - классная идея, потому что ты представляешь одно, а, например, в реальности, профессия вообще другая. НА вебинаре поняла, что мне подходит. Курс классно структурирован и видно, что доработан максимально: лекции не скучные, преподаватели заряженные, куратор всегда помогает. С домашками одногруппники помогали, потому что от урока к уроку становится сложнее. после курса я разослала резюме, откликнулась компания ИнСистем. И сейчас я на испытательном у них. А была готова за булочку в офисе работать!)))

Города

О нас

Познакомьтесь с нашим агрегатором онлайн-курсов, который предлагает обширный выбор обучающих программ: более 2400 курсов от более чем 300 учебных заведений. С помощью нашей платформы вы сможете легко найти курсы, которые соответствуют вашим интересам и профессиональным целям, благодаря более 300 кураторских подборок и уникальным промокодам, которые делают обучение более доступным. Наши отзывы помогут вам сделать правильный выбор.

Теги

SQL
Основы аналитики данных
Эффективные методы работы с данными
Рейтинг лучших курсов по SQL
Путь успешного прохождения курса по SQL
Основы работы с базами данных
Решения домашних заданий по SQL
Важность обратной связи в обучении SQL
Методы обработки данных в SQL
Умение работать с базами данных
Освоение запросов к базам данных
Принципы работы с базами данных
Создание запросов к нескольким таблицам
Понимание типов данных в SQL
Освоение простых запросов в SQL
Практические навыки работы с данными
Основы программного обеспечения для SQL
Продвинутые методы запросов к базам данных
Повышение квалификации в работе с базами данных

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.